Yapay zeka algoritması, gerçek dünyaya uygulanabilirliğinin dikkate değer bir göstergesi olarak, Lee Kasırgası’nın Long Island’a düşüşünü gerçekleşmeden tam 10 gün önce önceden tespit ederek, o zamanlar meteorologlar tarafından kullanılan geleneksel hava tahmini teknolojilerini geride bıraktı Bunun avantajı, GraphCast’in bilgileri hızlı bir şekilde işleme yeteneğinde yatmakta ve hassas tahminler oluşturmada karmaşık fizik ve akışkan dinamiği nedeniyle sıklıkla geciken geleneksel simülasyonları geride bırakmaktadır
GraphCast yalnızca hız açısından öne çıkmakla kalmıyor, aynı zamanda tropik kasırgalar ve bölgeler arasındaki aşırı sıcaklık dalgalanmaları dahil olmak üzere şiddetli hava olaylarını tahmin etme konusunda da ustalık gösteriyor
GraphCast’in veya onun altında yatan yapay zeka algoritmasının ana akım hizmetlere potansiyel entegrasyonu ufukta görünüyor Bu verilerden yararlanan GraphCast, altı saat sonraki hava durumunu doğru bir şekilde tahmin edebiliyor Google’ın, GraphCast’i ürünlerine dahil etme olanaklarını araştırdığı bildiriliyor; bu, yapay zeka destekli hava tahmininde çeşitli endüstriler için daha geniş etkileri olan önemli bir ilerlemeye işaret ediyor
Google’ın DeepMind AI araştırmacıları GraphCast adında yeni bir hava durumu tahmin programı başlattı GraphCast, 10 güne kadar hava durumunu bir dakikadan kısa sürede tahmin edebilen makine öğrenimini kullanıyor
Alphabet’in bir yan kuruluşu olan DeepMind’deki araştırmacılar, hava durumu değişkenlerini 10 gün öncesine kadar tahmin etmek için makine öğrenimini kullanan “GraphCast” adlı son teknoloji ürünü bir hava durumu tahmin programını tanıttı Rapor, GraphCast’in güncel verilerle periyodik olarak yeniden eğitilebileceğini ve iklim değişikliğinin etkileri ve uzun iklim salınımları gibi değişen hava durumu modellerini yakalamasına olanak tanıyacağını öne sürüyor
Daha da büyüleyici olanı ise tüm bunları bir dakikadan kısa sürede yapmasıdır Science dergisinin son raporu, geleneksel hava tahmini teknolojilerini aşan yüzde 90’lık doğruluk oranına sahip GraphCast’in olağanüstü başarısını vurguluyor
genel-5
GraphCast’in işlevselliği, hem şimdiki anın hem de önceki altı saatin değişkenlerini birleştirerek “Dünya’nın hava durumunun en son iki durumunu” özümsemeye dayanır