Simülatörün karmaşık sahnelerde bağımsız “temas adalarını” tespit etme ve çözme yeteneği, paralelleştirme için bir iş parçacığı havuzu API’sinin sunulmasıyla birlikte, hesaplama verimliliğini önemli ölçüde artırır
Dosyalandı Robotlar
Google’ın MuJoCo 3 simülatörüGoogle DeepMind, Brax ve Everyday Robots arasındaki ortak çabalardan doğan robotik simülasyon alanında büyük bir ilerlemeyi ifade ediyor
MuJoCo 3’ün önemli bir özelliği hızlandırılmış simülasyon desteği MuJoCo XLA (MJX) modülü aracılığıyla kullanıcıların simülasyonları Google Cloud TPU veya diğer hızlandırıcı donanımlarında yüksek hızlarda çalıştırmasına olanak tanır
MuJoCo 3 Python kullanıcıları için daha yumuşak geçişleri kolaylaştırır CPU, GPU veya TPU üzerinde simülasyon çalıştırma arasında Başlangıçta bir MuJoCo müşterisi olan DeepMind’ın teknolojiyi satın alma ve ardından açık kaynak haline getirme kararı, gerçekçi fizik motorlarının geliştirilmesine ve karmaşık robotik sistemlerin geliştirilmesindeki zorlukların hafifletilmesine katkıda bulundu Yapay Zeka (Yapay Zeka) ve Google hakkında daha fazlasını okuyun
MuJoCo’nun gelişimi (şu anda üçüncü versiyonunda) onun robotik araştırma camiasındaki öneminin altını çiziyor MJX API, MuJoCo’yu yakından yansıtarak mevcut veri modelleri ve simülasyon algoritmalarıyla uyumluluk sağlar
genel-1
MuJoCo 3 sürümü, çeşitli araştırma ve geliştirme alanlarındaki potansiyel uygulamalarla robotik simülasyon alanında devam eden yeniliklerin bir kanıtı olarak duruyor