Apple'ın iPhone fabrikaları çok daha akıllı hale gelecek - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Bunun diğer yönünü de tahmin edebiliriz

genel-13

Bir arabayı örnek olarak kullanan Huang şunları açıkladı:

“Bu araba elbette yaşam deneyiminden geçecek ve daha fazla veri toplayacak

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Dijital hizmetlere ve ticarete doğru ilerlemenin ağırlıklı olarak bulutta toplanan verilere dayanması gibi, bu yeni endüstriyel üretim dönemi de öyle olacak

Peki ortaklar bunu nasıl açıklıyor?

• Üretim hattında ve ürün yaşam döngüsü boyunca üretken yapay zeka hizmetleri Ve bunu üreten veri merkezleri de yapay zeka fabrikalarıdır

  Bazı açılardan bu, küresel ekonomileri giderek daha fazla yönlendiren bulut tabanlı sermaye sonrası modelin bir başka evrimidir Aynı şekilde yapay zeka fabrikaları tarafından üretilen bilgiler gelecekteki kazanımları besleyecek

  Nvidia’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang bunu şu şekilde ifade ediyor: “Yeni bir üretim türü ortaya çıktı: zeka üretimi

  Bu bağlamda yapay zeka, Apple/tech’in gelecek planının Çin’den ayrılmasına yardımcı olabilir

  Otomasyon + Yapay Zeka = ?

  Yapay zeka (AI) fabrikalarının üzerine inşa ettiği fikir budur

  
  

  Robotların robot yapması pek mümkün olmasa da, iPhone üreticisi Foxconn olarak buna yaklaşıyoruz

  Nihai amaç: Üretim hattındaki işçileri mümkün olduğunca değiştirmek ”

  Bu fabrikaların ilginç yanı, Apple’ın iş ortağının iPhone üretim hatlarında halihazırda benimsediği ışıkların kapatılması yaklaşımını temel alacak olmaları Bu yoğun otomasyona sahip fabrikalar, üretim hatlarındaki insan sayısını artırmak için bağlantılı makinelerden ve yapay görme zekasından yararlanıyor Gelecekte her şirketin, her sektörün yapay zeka fabrikaları olacak Bu aynı zamanda yapay zeka fabrika üretiminde de gerçekleşecek Bu kavramı anlamak için Amazon’un satış verilerinin şirketin büyümesini nasıl desteklemeye devam ettiğini düşünün

• Genel olarak, daha iyi üretkenlik ve daha düşük maliyetler Görüyorsunuz, yapay zeka üretimi artırmaya yardımcı olsa da IoT’nin bir sonraki seviyesi yapay zekanın üretimi yönlendirmesine izin vermektir Veriler yapay zeka fabrikasına gidecekti Yapay zeka fabrikası, yazılımı iyileştirecek ve tüm yapay zeka filosunu güncelleyecek
• Gerçek anlamda otonom araçların geliştirilmesinde hızlanma

  Ve elbette, tüketici elektroniği üretimindeki yapay zeka, üretimin giderek daha az vasıflı ve az personelli hale gelmesi nedeniyle, fabrikaları herhangi bir yere yerleştirmenin çok daha kolay hale geleceği bir geleceğin ipuçlarını neredeyse kesin olarak veriyor

  Lütfen beni takip edin Mastodonveya bana katılın AppleHolic’in barı ve ızgarası Ve Elma Tartışmalar MeWe’deki gruplar ”

  Apple’ın teknoloji üretiminde en yüksek kalite kontrol standartlarından bazılarına halihazırda sahip olduğunu kabul edersek ve aynı zamanda döngüsel üretime olan bağlılığını da göz önünde bulundurursak, bileşenler geri dönüştürülüp yeniden kullanıldığında kişiselleştirilmiş donanım kullanım verilerinin gelecekteki ürün geliştirmeye nasıl katkıda bulunabileceğini görselleştirebiliriz

  Peki, Siri?

  Foxconn, Apple’ın en büyük üretim ortağıdır ve iPhone fabrikaları halihazırda oldukça gelişmiş durumdadır

• Karmaşık zincirler boyunca arz, talep veya bileşen kullanılabilirliğini gerçek zamanlı olarak yönetmek için sürekli revizyon yapabilen potansiyel olarak yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş sistemler ”

  Foxconn’un planı, Nvidia’nın teknolojisini kullanarak “dijitalleştirilmiş üretim, denetim iş akışları, robot bilimi ve araç geliştirme ve daha fazlası gibi bağlantılı uygulamalara güç sağlayacak yeni bir veri merkezi sınıfı” oluşturmaktır Nvidia ile iş birliği yapıyor küresel bir ağ oluşturmak için “Yapay zeka fabrikaları

  En azından veri sahipleri için Bunu akılda tutarak, şirketin bu yeni teknolojileri Cupertino’daki çalışmalarına entegre etmesini beklemek mantıklı olacaktır

• Fabrikalarda arıza tespiti ve mevcut nesil bağlantılı makinelerin optimizasyonu gibi iyileştirilmiş süreçler
• Bağlı akıllı endüstriyel ekipmanların hızlı dağıtımı

Son olarak bu fabrikaların ürettiği cihazların kullanımı sırasında toplanan veriler üretim sistemlerine geri beslenebilmektedir Daha önce ayırt edilmesi zor olan verilerin ortaya çıktığını her gördüğümüzde, ürün yaşam döngüsü boyunca toplanan bilgiler, daha önce tutulan bilgilerle görselleştirilmesi imkansız olabilecek yeni ürün/hizmet ailelerini geliştirmek ve tasarlamak için kullanılır

iPhone’lar oldukça akıllı cihazlardır ancak küresel olarak birbirine bağlı akıllı üretim ve yaşam döngüsü yönetimi bağlamında bu parçaların toplamı bütünden daha büyük olabilir Bu, arıza raporlama ve teşhisini hızlandırabilir, üretimi optimize edebilir ve kusurları en aza indirebilir

Foxconn aslında şunu ima ederek şunu söylüyor: “Foxconn kendi işine bakıyor [AI factories] bu işe yarayacak NVIDIA Omniverse platformu Ve İshak Ve Metropolis Elektronik endüstrisinin katı üretim ve kalite standartlarını karşılayacak çerçeveler Ama dedikleri gibi bu başka bir hikaye